Saako tekoäly myynnin ja markkinoinnin viimein saman pöydän ääreen?
Myynti ja markkinointi ovat aina kipuilleet omien rooliensa kanssa. Myynti on huonosti ymmärtänyt markkinointia ja mieltänyt sen olevan etäällä myyntitavoitteista. Samalla markkinointi on karsastanut myynnin keskittymistä kulloiseenkin kuluvaan kvartaaliin pitkäjänteisen brändin kehittämisen sijaan.
Yhteisten tavoitteiden ja yhteisten prosessien puute on pitänyt myynnin ja markkinoinnin omissa siiloissaan. Yrityksen organisoituminen on pönkittänyt tätä asetelmaa. Markkinointi on nähty enemmän viestintäoperaationa kuin asiakashankintana tai myynnin tukijana. Yhteistä kaupallisen vastuun kantajaakaan ei ole määritelty.
Asiakas on nyt aidosti keskiössä
Asiakas on kuitenkin muuttamassa kaiken. Digitaalisia kanavia hyödyntävä ja sosiaalisessa mediassa verkostoitunut ostaja on jo ajat sitten muuttanut käyttäytymistään ja tapaansa ostaa. Saatavilla olevan tiedon ja kontaktien avulla asiakkaalle avautuu rajaton määrä mahdollisuuksia.
Ostaja imee tietoa, tutkii, kartoittaa ja vertailee tuotteita sekä palveluita helposti ja nopeasti. Ostaja ottaa ohjat käsiinsä ja päättää tahdista. Keskiöön on nyt siirtynyt asiakas. Ostamisen ja ostoprosessin ympärille organisoituminen on muuttamassa yritysten tavan toimia.
Ymmärrätkö ostajaa?
Markkinointi ja myynti ovat yhdessä kuvaamassa ostoprosesseja ja ostajaprofiileja. Määrittelemässä toimenpiteitä, sisältöjä ja kehotteita, jotka mahdollistavat ostajan ohjaamisen. Tavoite on tehdä ostamisesta kitkattomampaa ja aktivoida ostajaa nopeammin läpi koko ostopolun. Markkinointi luo liidejä, myynnin tuki kvalifioi liidit ja myynti kairaa syntyneet myyntimahdollisuudet kaupoiksi.
Ollaan kasvua aktiivisesti luovan kaupallisen prosessin äärellä. Sisäisen kitkan luo kuitenkin usein yhteisten tavoitteiden puute, irrallaan toisistaan toimivat prosessit ja omien toimintojen kulttuurit.
Mikä auttaisi yhdistämään markkinoinnin ja myynnin hitsaussauman lailla?
Viimeistään teknologiat jouduttavat yhtenäisen prosessin toteutumista
Asiakkaan näkökulmasta markkinointi, myynti ja kaikki, mitä myynnin jälkeen tapahtuu yhdessä muodostavat brändikokemuksen kokonaisuuden, eivätkä ole kohtaamisia saman brändin eri siilojen kanssa.
Teknologiat jouduttavat yhtenäisen prosessin toteutumista. Markkinointiautomaation ratkaisut, kuten ClickDimensions, Dynamics 365 for Marketing, Eloqua, Marketo ja Pardot yhdistyvät saumattomasti moderneihin CRM-järjestelmiin, kuten Salesforce ja Dynamics 365 Customer Engagement. Hubspot pitää sisällään toiminnot markkinointiautomaatioon, myyntiin ja asiakkuuksien palvelemiseen.
Tekoäly ottaa ohjat markkinoinnin ja myynnin data-analytiikasta. Se ohjaa ostajan matkaa ja nurturoi liidejä automaattisten sähköpostien ja älykkäiden chatbottien avulla. Tekoäly kertoo markkinoinnille, mitkä sisällöt toimivat ja hienosäätää omaa toimintaansa jatkuvasti. Se voi jopa ottaa ohjat kevyemmästä sisällöntuotannosta.
Tekoäly myös analysoi myynnin dataa ja valmentaa myyjiä siihen, milloin ja miten liidejä kannattaa lähestyä. Lisäksi se auttaa myyjää ennakoimaan liidin tarpeita ja pisteyttää liidejä koko prosessin ajan.
Tekoäly luo asiakkaalle polkua hänen muuttuessa prospektista liidiksi ja hyperpersonoitu markkinointi tukee liidin etenemistä kohti myyntiprosessia ja sen aikana kohti kauppaa – muistuttaen samalla myyntiä tarvittavista toimenpiteistä. Kaupan jälkeen tekoäly pyrkii tunnistamaan uusia polkuja ja parantamaan asiakkaan kokemusta hänen matkan kulkiessa syvemmälle asiakkuuteen.
Tekoäly toimii myynnin ja markkinoinnin väsymättömänä assistenttina, joka hoitaa markkinoinnin ja myynnin oikea-aikaisten toimenpiteiden koordinoinnin ja toteuttamisen.
Tällöin ihmisen tehtävä on asiakkaan matkan isojen linjojen piirtäminen ja ohjaaminen sekä henkilökohtaiset kontaktit. Tässä vaiheessa myynnin ja markkinoinnin sekä asiakkuuden johtamisen tarkastelu erillisinä asioina on jopa keinotekoista. Ne ovat eri vaiheita samalla matkalla, josta osa taittuu kronologisessa järjestyksessä ja osa limittäin. Asiakkaan matka on kaiken keskiössä: markkinoinnin ja myynnin rooli on auttaa ja ohjata asiakasta tällä matkalla.
Tulevaisuus on jo täällä
Tekoälytoiminnot eivät myöskään ole täysin tieteiskirjallisuutta. Niitä on jo tarjolla. Esimerkiksi Microsoftin Dynamics 365 Customer Insights, IBM Watson Marketing, Salesforce Einstein ja Pardot Einstein ovat jo saatavilla myynnin ja markkinoinnin käyttöön.
Maksetuissa medioissa tapahtuvan mainonnan kohdentamiseen ja sosiaalisen median postausten optimointiin on myös saatavilla useita tekoälyyn nojaavia sovelluksia. Suomessakin on kehitetty sovellus, jolla kyetään tekoälyn avulla tunnistamaan, mitkä sisällöt toimivat parhaiten ostopolun eri vaiheissa.
Tekoälystä puhuttaessa on kuitenkin hyvä muistaa, että tuottaakseen täsmällistä tulosta, se tarvitsee polttoaineekseen valtavan määrän dataa.
Harvalla organisaatiolla on riittävästi dataa omasta myynnistä ja markkinoinnista, jotta se voisi yksin sen perusteella hyödyntää luotettavasti tekoälyä – poikkeuksena kenties suuret kansainväliset finanssi- ja vakuutusalan yritykset. Tämän vuoksi tekoälytoiminnallisuuksia tarjoavat markkinointityökalut hyödyntävät tällä hetkellä myös kolmansien osapuolten dataa, jonka käytön suhteen on oltava tarkkana.
Teknologian pakottama paradigman muutos
Myynnin ja markkinoinnin välisen kuilun kuromisesta umpeen on puhuttu pitkään. Siihen ei kuitenkaan ole vielä laajamittaisesti pystytty. Omista tavoitteista ja perspektiiveistä on pidetty kiinni kynsin ja hampain, eikä naapuripöydän kanssa ole kyetty käymään keskustelua samalla kielellä.
Nyt uuden teknologian sisäänmarssi on poistamassa rajoittuneiden mittareiden tuijottamisen molemmilta funktioilta. Tämä tulee pakottamaan myynnin ja markkinoinnin viimein istumaan samaan pöytään ja ottamaan asiakkaan huomion keskipisteeksi.
Samalla se vapauttaa meidät kaikki toimimaan omista lähtökohdistamme, mutta palvelemaan yhteisiä tavoitteita.
Lue lisää
Yhteenveto
Tekoäly on avainasemassa yhdistämässä perinteisesti erillään toimineita myyntiä ja markkinointia. Asiakkaiden digitaalisen ostokäyttäytymisen muutos on pakottanut yritykset asettamaan asiakkaan toiminnan keskiöön, ja tekoäly tarjoaa työkalut tämän muutoksen toteuttamiseen. Se analysoi dataa, ohjaa asiakkaan ostopolkua, hoitaa liidien nurturointia ja personalisoi markkinointia. Vaikka tekoälyn hyödyntäminen vaatii suuria datamääriä, sen avulla voidaan automatisoida rutiinitehtäviä ja antaa ihmisille enemmän aikaa strategiseen suunnitteluun ja henkilökohtaisiin asiakaskohtaamisiin. Teknologian kehitys ajaa myyntiä ja markkinointia kohti yhtenäistä, asiakaskeskeistä toimintamallia.
Usein kysytyt kysymykset
Mikä on ollut myynnin ja markkinoinnin perinteinen ongelma?
Perinteisesti myynti ja markkinointi ovat toimineet erillisissä siiloissa, koska niiltä on puuttunut yhteiset tavoitteet ja prosessit. Myynti on keskittynyt lyhyen aikavälin tavoitteisiin, kun taas markkinointi on painottanut pitkäjänteistä brändin rakentamista.
Miten asiakkaan rooli ostoprosessissa on muuttunut?
Digitaalisten kanavien ja sosiaalisen median myötä asiakas on ottanut ohjat ostoprosessista. Hän etsii, vertailee ja kartoittaa tietoa itsenäisesti ja päättää itse etenemistahdistaan, mikä on asettanut asiakkaan aidosti toiminnan keskiöön.
Miten tekoäly avustaa myyntiä ja markkinointia?
Tekoäly toimii myynnin ja markkinoinnin assistenttina, joka analysoi dataa, ohjaa asiakkaan ostopolkua, nurturoi liidejä automaatioiden avulla ja auttaa kohdentamaan toimenpiteitä oikea-aikaisesti. Se myös valmentaa myyjiä ja ennustaa liidien tarpeita.
Mitä tekoälypohjaisia työkaluja on saatavilla myynnin ja markkinoinnin käyttöön?
Markkinoilla on jo useita tekoälyyn perustuvia ratkaisuja, kuten Microsoftin Dynamics 365 Customer Insights, IBM Watson Marketing, Salesforce Einstein ja Pardot Einstein.
Mitä tekoäly tarvitsee tuottaakseen täsmällistä tulosta myynnissä ja markkinoinnissa?
Tuottaakseen luotettavia ja täsmällisiä tuloksia tekoäly tarvitsee polttoaineekseen valtavan määrän laadukasta dataa. Monilla organisaatioilla ei ole tätä riittävästi, minkä vuoksi usein hyödynnetään myös kolmansien osapuolten dataa.
Avainfaktat
-
Asiakkaan muuttunut ostokäyttäytyminen digitaalisissa kanavissa on siirtänyt hänet toiminnan keskiöön.
Digitaalisia kanavia hyödyntävä ja sosiaalisessa mediassa verkostoitunut ostaja on jo ajat sitten muuttanut käyttäytymistään ja tapaansa ostaa. ... Keskiöön on nyt siirtynyt asiakas.
-
Perinteisesti myynnin ja markkinoinnin siiloutumisen syynä on ollut yhteisten tavoitteiden ja prosessien puute.
Yhteisten tavoitteiden ja yhteisten prosessien puute on pitänyt myynnin ja markkinoinnin omissa siiloissaan.
-
Tekoäly ottaa vastuun myynnin ja markkinoinnin data-analytiikasta, ohjaa ostopolkua ja nurturoi liidejä.
Tekoäly ottaa ohjat markkinoinnin ja myynnin data-analytiikasta. Se ohjaa ostajan matkaa ja nurturoi liidejä automaattisten sähköpostien ja älykkäiden chatbottien avulla.
-
Tekoälyn aikakaudella ihmisen tehtäväksi jää asiakasmatkan suurten linjojen suunnittelu ja henkilökohtaiset kontaktit.
Tällöin ihmisen tehtävä on asiakkaan matkan isojen linjojen piirtäminen ja ohjaaminen sekä henkilökohtaiset kontaktit.
-
Luotettavien tulosten saavuttamiseksi tekoäly vaatii valtavan määrän dataa, jota harvalla organisaatiolla on yksinään riittävästi.
Tekoälystä puhuttaessa on kuitenkin hyvä muistaa, että tuottaakseen täsmällistä tulosta, se tarvitsee polttoaineekseen valtavan määrän dataa.
Mainitut teknologiat ja käsitteet
Artikkelin keskiössä oleva teknologia, joka yhdistää myynnin ja markkinoinnin data-analytiikan, automatisoi prosesseja ja personalisoi asiakaskokemusta.
Toimintamalli, jossa asiakkaan tarpeet ja ostoprosessi ovat kaiken yrityksen toiminnan ytimessä. Muutos on kiihtynyt digitalisaation myötä.
Teknologiaratkaisut (esim. ClickDimensions, Marketo, Hubspot), jotka automatisoivat markkinoinnin toistuvia tehtäviä ja yhdistyvät CRM-järjestelmiin.
Asiakkuudenhallintajärjestelmä (esim. Salesforce, Dynamics 365), johon markkinointiautomaatio ja tekoäly integroituvat, luoden yhtenäisen näkymän asiakkaaseen.
Esimerkkejä kaupallisista tekoälyalustoista, jotka tarjoavat työkaluja myynnin ja markkinoinnin tehostamiseen data-analytiikan avulla.